伸ばそう、あなたの AI エージェンシー AI コストを気にせずに。
AI の自動化とワークフローにかかるお金を、ProxyLLM で減らしましょう。n8n も Make も、素の JavaScript も動きます。連携を見る
いくら浮くか見てみましょう 👇
ProxyLLM この合計には、当社へのお支払いと OpenAI へのお支払いの両方が入っています。つまり、その月の実際の出費そのものです。 詳しい計算機
ProxyLLM の出番です。
AI は、けっこう高くつきます。
たいていの人が試す節約手段は、この 3 つ。
- キャッシュを最適化する。でも、そこまでしか下がりません。
- プロンプトを削る。プロダクトの質が落ちます。
- 中国製モデルに乗り換える。機密が北京に渡ります。
でも、もっといい方法があります。
こんな方法です。
- キャッシュ率を鵜の目鷹の目で見張らなくていい。
- プロンプトは好きなだけ盛っていい。
- 怪しいモデル提供元に手を出さなくていい。
ProxyLLM の出番です。
ChatGPT のサブスクを、そのまま本番で。
同じプロンプト、同じモデルのまま、初日からワークフローのコストが下がります。
公式の ChatGPT サブスクは、API よりトークンが安いからです。
もともとはコーディング向けですが、OpenAI は応答の生成に使うことを認めています。
100% 問題なし。ただ、OpenAI はそれを簡単にはしてくれません。
そこを埋めるのが ProxyLLM です。
この割引を、いちばん効く場所で使うための道具。つまり、あなたのアプリとワークフローの中で。
ホスティングも設定も ProxyLLM が引き受けるので、サブスクを本番で使うのがかんたんになります。
あなたはクリックするだけ。それで接続完了です。
それで、あなたに何が起きるか。
API と比べて、すぐにお金が浮きます。でも、それは始まりにすぎません。
ProxyLLM 経由でサブスクを本番に使えば、メーターを見なくてよくなります。
そこから、こうなります。
削って質を落とすのを、やめられます。
コストを見ずに、作り始められます。
ユーザーは気づきます。長く使い、人に話し、成果が積み上がっていきます。
高すぎて無理だと思っていたアイデアが、急に成立しはじめます。
トークン単価を気にしなくなった瞬間、扉が開きます。
最初の一歩、踏み出しませんか？
メンバーシップ 1 つに、すべて込み。
ProxyLLM は、AI プロバイダーと付き合うための開発ツール一式です。お金を払う前に、自分のトラフィックで 1 週間試してください。
推論に上乗せなし。いつでも解約。
2 席で ChatGPT、Claude、またはその両方をつなげます。
- Codex ホスティング：本番の AI トラフィックを、トークン課金ではなく ChatGPT サブスクで回せます。API よりずっと安く済みます。
- OpenAI、Anthropic、OpenRouter を自分のキーでエンドポイント 1 つに
- 自動ルーティングが、各プロンプトをこなせる中で最も安いモデルを選ぶ
- プロンプトをまとめて 1 回で送信、案件ごとに使える額の上限も
- リクエスト別・日別・モデル別のコストがダッシュボードに
- 使用量が跳ねたときや切り替えが起きたときの Telegram 通知
7 日間無料。トライアル中に解約すれば請求はありません。
ProxyLLM とほかの選択肢のちがい。
OpenAI API はトークンを 1 つずつ計ります。安い中国系のラボは、別ルールで動く自前のモデルです。エージェンシーの使用量で見た、正直なところをどうぞ。
ひと目で
ProxyLLM あなたの仕事は最初から非公開、こちらから記録をお願いすることもありません。
ProxyLLM に送ったものは記録されません。記録は登録した日からオフで、オンにしてくださいと言うこともありません。自分でログを残したいなら、それはあなたが見返すためのものです。読みませんし、学習にも使いませんし、売りません。
最初から非公開、申請は不要
設定を探す必要も、誰かにメールする必要もありません。送った内容も返ってきた内容も書き残されず、残るのはその仕事の伝票だけ。いくらかかって、どれだけ時間がかかって、成功したかどうかです。
ログはあなたが見返すためのもの
記録をオンにすると、あとで読み返せるように保存されます。クライアントに聞かれた日のためです。保存する期間は自分で決められて、設定から 1 クリックで完全に消せます。
読まない、学習しない、売らない
ここの誰もあなたのログを開けません。自分たちのツールが表示できないからです。あなたの仕事で model が学習することはなく、広告主やデータブローカーに渡ることもありません。
ログインから節約まで、順番に。
ProxyLLM は OpenAI 互換です。ChatGPT アカウントをつなぎ、いまのツールを当社のアドレスに向ければ、リクエストはあなたのホスト済み Codex で動きます。
ChatGPT アカウントをつなぐ
自分のマシンで Codex にログインし、接続コマンドを 1 行実行します。専用の Codex コンテナは 1 分ほどで立ち上がります。2 つ目のアカウントや API key をバックアップに追加することもできます。
ツールをアドレス 1 つに向ける
リクエストの送り先を https://api.proxyllm.ai/v1 にして、ProxyLLM のキーを使います。いまのコードはそのまま動きます。
API の請求が下がっていく
トークン課金だった処理が、あなたのサブスクで動きます。各リクエストが API 料金ならいくらだったかは、ダッシュボードに出ます。
AI の請求を下げるために。そして、下げたままに。
重い仕事は ChatGPT プランが引き受ける
アカウントをつなぐのは一度きり。本番のトラフィックは、すでに払っている定額プラン上の Codex で動きます。各リクエストが API 料金ならいくらだったかも、ダッシュボードに出ます。
エンドポイント 1 つ、止まらない
システム全体を、OpenAI 互換のアドレス 1 つに向けるだけ。プランの上限では、2 つ目のアカウントか自分の API key へ自動で切り替わります。
プロンプトごとに、こなせる中でいちばん安いモデル
自動ルーティングが、各プロンプトをこなせる中で最も安いモデルに割り当てます。簡単な仕事に最前線の料金を払うことはもうありません。
バッチ送信と上限設定
1 回の呼び出しで数百のプロンプトを送れて、クライアント案件ごとに使える額に上限を掛けられます。
リクエストごとに金額が出る
リクエスト別、日別、モデル別のコストに加えて、今月サブスク経由でいくら浮いたかも見えます。
client-acme が上限の 84% に到達。フォールバック待機中。
事故の前に知らせる
使用量が跳ねたときや切り替えが起きたとき、Telegram に通知が届きます。夜のあいだに暴走することはありません。
実際のお客様からいただいた声。
AI 受付エージェンシーを運営していますが、ProxyLLM の使い心地は最高でした。OpenAI API から ProxyLLM のホスト型 Codex への切り替えはとても簡単で、API の請求が一気に下がりました。おすすめします。
うちの iOS アプリで問題なく動いています。かなりの額が浮いていてうれしいです。
よくある質問。
無料トライアルはありますか？
あります。どのアカウントも、Codex ホスティングを含むスイート全体を 7 日間無料で使えます。ChatGPT アカウントをつなぎ、システムをエンドポイントに向けて、自分のトラフィックでプランがどれだけ飲み込むか見てください。7 日以内に解約すれば請求は一切ありません。続ける場合は月 129 ドルになります。
Codex ホスティングとは何ですか？
ProxyLLM が、あなたの ChatGPT アカウントでログインした OpenAI の Codex を当社のサーバーで動かします。アプリは OpenAI 互換のエンドポイントを 1 つ呼ぶだけ。各リクエストは専用コンテナ内で Codex のジョブとして実行され、費用はトークン従量の API 料金ではなく、定額の ChatGPT サブスクに乗ります。
OpenAI API を直接使うのではだめですか？
API は優秀です。ただ、成功するほど請求も伸びます。すべての呼び出しが計られるので、エージェントや自動化を出しているエージェンシーは、利益がトークン使用量に消えていくのを見ることになります。ProxyLLM はその処理を、すでに払っている定額の ChatGPT プランに移し、API は既定ではなくバックアップとして残します。
DeepSeek や Qwen など、安い中国系 API はどうですか？
トークンは本当に安く、使い捨ての実験なら問題ないこともあります。ただ、提供されるのは OpenAI ではなく自前のモデルで、あなたのプロンプトは中国の法域にあるラボへ渡ります。学習方針もラボごとにちがいます。ProxyLLM なら、処理は自分のアカウント経由で OpenAI のモデル上に留まり、運営はプロンプトを学習に使わない米国企業。料金は月額定額です。
これは安全に使えますか？
はい。Codex の規約はプログラムからの利用を認めています。codex exec は CLI の公式ドキュメントにある非対話モードで、スクリプトやパイプライン向けに作られていますし、Codex は ChatGPT プランに含まれています。当社が動かすのは公式・無改造の CLI で、コンテナはあなただけのものです。ログインは自分のマシンで CLI 自身のログインコマンドを使い、OpenAI に直接行うので、パスワードを当社が見ることはありません。
OpenAI の規約に反しませんか？
プログラムからの利用は、意図された機能です。OpenAI は自動化向けに codex exec を文書化し、ChatGPT アカウントでのログインを勧めています。当社はアカウントのルールに沿って作りました。1 ユーザー、1 コンテナ、1 アカウント、あなた自身の処理だけ。共有もプール化もしません。最終的な判断は OpenAI にあります。同社の規約は裁量でアカウントを制限できると定めており、当社は OpenAI と提携も推奨関係もありません。OpenAI の姿勢が変われば、すぐにお知らせして従います。
上限に達したらどうなりますか？
リクエストは流れ続けます。Codex アカウントを複数つないでおけば次のアカウントが引き継ぎますし、既存の OpenAI API key をバックアップに設定して、プランの上限がリセットされるまで凌ぐこともできます。どの経路で処理されたかは、ダッシュボードでわかります。
Codex の代わりに Claude Code を使えますか？
使えます。メンバーシップには Claude Code ブリッジが含まれていて、あなた自身が持つサーバーで、あなた自身の Claude アカウントにログインして動きます。アプリからの接続方法は Codex とまったく同じなので、処理の移動は書き直しではなく設定変更で済みます。サーバーはあなたのものなので、Claude のログイン情報が自分の環境から出ることはありません。
どれくらい安くなりますか？
いまの請求額しだいです。月 3,500 ドルの OpenAI API の請求なら、100 ドルの ChatGPT Pro 5x に ProxyLLM の 129 ドルを足したかたちに収まります。当社の料金は、どれだけ回しても毎月 129 ドルです。自分の数字を計算機に入れて、どのプラン階層で収まるか見てみてください。
アカウントの接続はどう動きますか？
自分のマシンで codex login を実行するとブラウザが開き、OpenAI に直接ログインします。続いて proxyllm codex connect がセッションファイルをあなたのコンテナへアップロードし、暗号化して保存します。パスワードを当社が見ることはなく、セッションは分離されたコンテナの中だけに置かれます。
私の API キーはどう扱われますか？
当社のデータベース内で AES-256-GCM により暗号化されます。復号されるのは、あなたに代わってプロバイダーを呼び出すサーバーレス関数の中だけ。ログに残すことはなく、あなたが指定したプロバイダー以外のどこにも送りません。
いまのシステムで動きますか？
OpenAI 以外のアドレスに向けられるなら、動きます。公式の OpenAI SDK、n8n、LangChain、Cursor、素の curl、どれも問題ありません。当社のアドレスと ProxyLLM のキーを渡すだけで、あとのコードはそのままです。
なぜ月 129 ドルなのですか？
Codex コンテナ、キー、ログ、ダッシュボードをホストすることはソフトウェアの仕事であり、当社は推論に上乗せをしないからです。サブスク経由の節約が月 129 ドルを超えれば、それだけで元が取れます。3,500 ドルの請求なら、3,200 ドル以上が浮きます。
ProxyLLM は誰のためのものですか？
OpenAI の請求が毎月数百〜数千ドルになるチーム。つまり、クライアント向けにコンテンツ、エージェント、自動化、コードを出しているエージェンシーです。呼び出しが 1 日に数回しかない、すべての呼び出しで 1 秒未満の応答が要る、コンプライアンス上プロバイダーとの直接契約が必要、という場合は、素の API のほうが合っています。
OpenAI が方針を変えたらどうなりますか？
そのときは Claude Code への切り替えをおすすめします。ブリッジはすでにメンバーシップに含まれていて、あなた自身のサーバーで動き、アプリからの接続先は今日 Codex を呼んでいる場所とまったく同じです。OpenAI の姿勢が変わればすぐにお知らせしますし、どちらに転んでもキー、ログ、ダッシュボードはあなたのものです。
トークンを借りるのは、もうやめよう。伸ばしにいこう。
エージェントと自動化を、すでに払っているプランの上へ。設定は数分、最初の 7 日間は無料です。
7 日間無料 · その後は月 129 ドル · いつでも解約